Proyecto tecnologías digitales. Actividades de investigación industrial.
Año: 2023
Financiación:
Proyecto apoyado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, a través de la Convocatoria de Agrupaciones Empresariales Innovadoras del año 2023, en el marco de Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
- Presupuesto total: 293.593,00 €
- Subvención: 220.426,00 €
Socios proyecto:
Centro Español de Plásticos- CEP, Functional Print Clúster, Leartikers s. Coop, Zatec SA, Radici Plastics Iberica SL, Reiner Isl SL, Data Value Management y Centro Stirling
El proyecto CRITERION tiene como objetivo desarrollar nueva metodología de homologación de materiales y de piezas de plástico, que permita reducir hasta 10 veces los tiempos actuales con varios objetivos principales:
- Ser capaces de dar una respuesta rápida con nuevos materiales con la calidad requerida en caso de una emergencia sanitaria, como la vivida durante la crisis del COVID 19, donde no llegaba material de otros países para poder fabricar material sanitario, como respiradores, etc.
- Facilitar la homologación de las empresas españolas como productores de piezas de automoción, mejorando la competitividad de las empresas españolas del sector del plástico en automoción.
Los materiales compuestos reforzados con fibras están encontrando cada vez más aplicaciones en las estructuras de los sectores de automoción, ferroviario, aeroespacial, la industria naval y otras áreas emergentes (deportes, salud), debido a su alta rigidez y resistencia específicas.
La evaluación de la durabilidad de estos materiales constituye una parte importante en la fase de diseño para determinar su vida útil. En las aplicaciones industriales, la mayoría de los materiales se someten a cargas estáticas y/o cíclicas, y el tiempo de prueba prolongado es uno de los puntos más críticos en los ensayos de caracterización y validación, porque se necesitan muchas horas para realizar estas pruebas y poder validar los materiales.
Aunque el estudio de la durabilidad (englobando efectos a largo plazo tales como la fatiga o el creep) de los materiales compuestos ha sido objeto de un número importante de trabajos de investigación, sigue enfrentándose a un problema importante: la necesidad de realizar programas experimentales extensos y costosos para desarrollar y evaluar el comportamiento de materiales y componentes fabricados, así como modelos teóricos fiables para la realización de predicciones.
En este proyecto se va a superar este estado del arte planteando una metodología de aceleración de ensayos en combinación con técnicas de impresión funcional e Inteligencia Artificial (IA) que permita predecir el comportamiento de los materiales estudiados a largo plazo, en tiempos de ejecución asumibles en la industria actual.